Ferramenta para Desenvolvedores de IA
Contador de Tokens e Calculadora de Custos LLM
Contagem de tokens em tempo real, análise visual de limites de tokens e análise de custos multi-modelo no GPT-4o, Claude Opus 5, DeepSeek R1 e Gemini 2.0.
Compreendendo os Tokens LLM e os Custos de Contexto
Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) não leem texto letra por letra ou palavra por palavra. Em vez disso, processam sequências de tokens, que são blocos de caracteres que representam combinações comuns de caracteres, palavras, números ou pontuação.
Compreender a contagem exata de tokens é vital para otimizar os prompts do sistema, evitar o excesso da janela de contexto e reduzir os custos de API em aplicações de produção.
Comparação de Tokenização Entre os Principais Modelos
| Família de Modelos | Codificação do Tokenizador | Caracteres Médios / Token | Custo de Entrada (por 1M) |
|---|---|---|---|
| GPT-4o / GPT-4o Mini | o200k_base (200k vocabulary) | ~4.4 | $2.50 / $0.15 |
| o3-mini / o1 | o200k_base Reasoning | ~4.4 | $1.10 / $15.00 |
| Claude Opus 5 / Sonnet 5 | Claude Byte-Pair Encoder | ~4.0 | $5.00 / $3.00 |
| DeepSeek R1 / V3 | DeepSeek 128k Multi-head BPE | ~4.2 | $0.55 / $0.14 |
| Gemini 2.0 Flash / 1.5 Pro | SentencePiece / 256k vocab | ~4.2 | $0.10 / $1.25 |
| Llama 3.3 70B / Qwen 2.5 72B | Tiktoken 128k / 152k Vocab | ~4.3 | $0.59 / $0.35 |